随着新一轮科技革命和产业变革加速向纵深推进，全球科技创新进入密集活跃期，科学研究呈现多向突破，不断打破人类认知边界。实践表明，人工智能驱动的科学研究（AI forScience，AI4S）时代已经到来。
当前，我国基础研究已进入高质量发展的加速提升期，迫切需要新的科研战略思维和科研组织模式。国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出，要加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。
近日，百度智能云与北京大学深圳研究生院联合宣布，双方携手打造的全球首个一站式数智化生命科学研究平台——AI4S LAB正式上线。该平台深度整合算力、数据、模型、实验四大要素，将带来“AI驱动、干湿闭环、全链数智”的云端科研体验，极大提升科研效能、拓展创新边界。
打破“作坊型”困境，以多智能体赋能生科研究全链路革新
长期以来，“作坊型”的科研模式在生命科学传统科研体系中占据主导地位。研究团队虽能自给自足，但超过80%的时间都耗费在重复性高、创造性低的实验操作与数据整理工作中，研发周期长、效率低。
尽管AI与科学研究的深度融合已展现出巨大潜力，但实践中也逐渐暴露出三大新挑战：一是学科认知壁垒，生科研究者与AI技术专家之间的“知识不对称”，导致AI模型易偏离真实的科研需求。二是数据断层，多模态、跨尺度数据缺乏标准化治理与有效整合，难以支撑高质量AI训练。三是技术代差，目前多数湿实验室仍依赖传统仪器和手工操作，缺乏覆盖“设计-实验-分析”全链路的智能工具支撑。
针对生科研发领域长期存在的效率瓶颈与智能化鸿沟，百度智能云携手北大深研院打造了科研服务平台“AI4S LAB”。该平台以北京大学深圳研究生院自主开发的AI4S原生多智能体系统BIOMA为核心，依托百度智能云在AI大模型、高性能计算等领域的云原生技术积淀，以及北大在科研场景洞察与实验资源等方面的优势，为科研工作者提供功能需求出发的逆向智能设计、智能创制与表征实验设计与执行、科研数据智能分析与迭代等核心功能，以及突破时间空间的云化服务能力，实现了科研智能化、实验自动化、数据一体化全流程闭环。
>>在理论预测阶段，理论科学家智能体——PredAgent能根据科研人员用自然语言提出的研究设想，即刻调用全球顶尖预测模型，大幅提升理论设计的效率与准确性；
>>在实验设计阶段，实验规划师智能体——ProAgent能够自主生成完整、可执行的实验方案，通过多轮对话提炼和完善实验细节，用什么试剂、设什么参数、调用哪台设备，全部都能规划清晰。
>>在实验执行阶段，智能实验室技术作为AI4S的重要方向，位列《自然》期刊提出的“2025年需要密切关注的7项技术”之首。针对此，实验室指挥官智能体——OperAgent通过精准调度实验室内22台自动化设备，将复杂的实验方案转化为机器能够理解的语言，真正打造出了7×24小时不间断、无人化运行的“黑灯实验室”。
此外，AI4S LAB还致力于数据一体化生态的构建，数据分析师智能体——ComAgent不仅提供丰富的数据分析工具与可视化图表，还能基于关键性能指标自主生成优化建议和下一轮实验方案，形成可持续进化的研究闭环。
目前，AI4S LAB平台已展现出显著的综合优势，能够有效应对周期、成本、误差、产研脱节等行业痛点。
以葡萄糖异构酶的定向进化研究为例，作为全球范围内用量最大的工业酶之一，研制性能更优的下一代酶制剂是产业界的重大需求。据项目实测数据，依托AI4S LAB平台，葡萄糖异构酶的定向进化研发周期从18周大幅压缩至5周，实验通量扩大5倍，大幅加速成果从实验室到生产线的转化。
百度智能云全栈AI基础设施赋能，探路科研协作新范式
强大的AI4S智能体平台背后，需要更强大的全栈AI基础设施支撑。
百度智能云千帆大模型平台今年迎来了4.0全新升级，作为以Agent为核心的一站式企业级服务平台，不仅为AI4S LAB提供了Agent开发所需模型、Agent编排、数据和企业级服务，还匹配了一站式模型效果调优工具链，为平台提供模型纳管、精调与推理支持，尤其是生物领域大语言的场景化适配与调用。同时，其卓越的模型推理托管能力，还支持各类主流推理框架和模型的自定义导入与部署，为科研工作者提供了高度灵活的开发环境。
AI4S LAB智能化平台的高效运转，同样离不开算力基础设施的赋能。百度智能云以异构计算架构为支撑，为AI4S LAB提供了支持百亿参数模型训练与高通量实验仿真的算力底座，助力平台成功搭建面向科学智能需求的算力网络。
值得一提的是，今年百度智能云还重磅发布了百度百舸AI计算平台5.0，在网络、算力、推理系统，以及训推一体的整体计算效率上进行重点升级，为AI4S LAB的持续进化注入强劲动力。
AI for Science不仅是技术路线的选择,更是重塑我国科技创新体系的历史性机遇。北京大学与百度智能云分别作为AI4S的首倡者和先行者，正在全力引领和参与这一重大科研范式变革过程。未来，百度智能云与北京大学深圳研究生院将继续深化合作，结合双方科研资源和AI技术优势，促进产学研深度融合，全力打造面向全球科学家的智能化科研协作新范式。
【来源：百度智能云官方】
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